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A02.進階存活分析3
https://www.estat.com.tw/ 以斯帖統計顧問股份有限公司
A02-1130616

A02.進階存活分析

【實體課程-報名中】➤【上課日期】2024/06/16(週日)➤【上課時間】09:00 ~ 16:00 ➤【課程費用】 NTD 3,500 早鳥九折優惠至 2024/03/01

售價 NT$ 3,500

 

課程編號:A02-1130616

上課時數:6小時

上課地點:

天下一家共融廣場 (204教室)
(新北市新店區中興路三段219號2樓,近捷運大坪林站二號/五號出口,步行5分鐘,Google MAP)
 




主講人:陳建豪 博士

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課程適合對象

  1. 想進一步了解生物醫學上進階之統計分析方法者
  2. 需發表學術論文之醫療相關工作人員
  3. 欲學習以 R 軟體分析臨床資料者



課程簡介

      傳統的存活分析方法大多用於估計單一次事件(例如:死亡,得病等)的存活率,但是在臨床研究上,有些存活資料屬於復發事件(recurrent event);例如,同一個體(subject)在追蹤時間(follow-up time)內某種症狀發生的次數及其發生時間的資料,或是嚴重憂鬱的發生次數及發生時間。當然,以傳統的存活分析的觀點,可以僅看”第一次”復發事件的存活分析,但很明顯的缺點是忽略了其他復發事件發生的訊息。所以,當資料型態是這種情形下,採用多次復發存活分析方法是較爲合適的。

 

      一般的存活分析方法僅能用於資料之間爲獨立的情形下,然而,在臨床研究上,常收集到的資料是具有相關性的;例如,同一個體(subject)中的雙眼,腎臟,或是其它有兩個以上的器官所收集到的存活資料。此外,同一家庭內的兩個不同個體的存活資料,亦可視爲此種資料型態。此種資料因爲具有配對的特性,所以在分析上較爲複雜。

 

      另外,除了常見的右設限存活資料外,很多時候還會收集到左截切的存活資料,在這種情形下,典型的Kaplan-Meier estimate是無法使用的,在本課程中,會有詳盡的介紹及說明,對於從事醫學研究上有莫大的幫助。



筆電與軟體


學員需自行攜帶筆記型電腦及相關統計軟體(R軟體)

 

報名方式(擇一)

  1. 下載最下方報名表,填好後寄至 service@estat.com.tw
  2. 下載最下方報名表,填好後連同轉帳收據傳真至(02)2935 3379



付款資訊

ATM轉帳:

銀行: 臺灣中小企業銀行(050)-復興分行
帳號: 070-12-07201-1
戶名: 以斯帖統計顧問股份有限公司

郵局劃撥:

帳號: 5000-5531
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