B03.流病資料分析方法 II

課程編號：B03-1130421

上課時數：6小時

上課地點：

天下一家共融廣場 (204教室)
(新北市新店區中興路三段219號2樓，近捷運大坪林站二號/五號出口，步行５分鐘，Google MAP) 

主講人：陳建豪 博士

課程適合對象

1. 想進一步了解生物醫學上進階之統計分析方法者
2. 需發表學術論文之醫療相關工作人員
3. 欲學習以SPSS套裝軟體分析臨床資料者

 

課程簡介：

    類別資料為常見資料型態，普遍出現於醫學上。如用來測量病患手術進行是否成功(是、否)，疾病的進程(初期、轉化)，以及傷害的嚴重程度(輕、中、重)。通常我們會使用列聯表來顯示此種資料，本課程的主要目的即在利用統計方法來探討這些類別變數的相關性，而其方法常用的爲二維列聯表。在二維列聯表分析上，常見的分析方法為利用敘述統計量如勝算比，相對危險，而此二者之間用法的差異，必須去深入理解，才不致誤用。另外，在檢定關聯性上，卡方檢定最為人熟知，但是當樣本數太小或是列聮表內有過多理論細格數目小於5，此時，就必須考慮使用Fisher exact檢定，以正確反應資料的特性。

    其次，在做臨床資料的鑑別診斷時，必須要考慮到檢驗方法之靈敏度(Sensitivity)以及特異度(Specificity)，而ROC  curve即為結合此兩種指標的方法，如何繪製ROC  curve以及如何判斷cut point，都將是本單元的重點內容。

     邏輯斯迴歸常被用於流病的資料分析上，目的在於找出顯著影響依變項的因子，以及建立預測模式，其依變項爲二元(binary)類別型資料。例如：得病和沒得病的個體資料。在本課程中，著重在分析結果的解讀，讓你可以熟悉此模式在實務上的應用。

     最後，在實務分析上，常會遇到依變項的資料類型爲計數資料(count data)，例如：某段時間內，每位氣喘患者的氣喘發病次數。此時若要分析此種資料的影響因子，就需要利用到卜瓦松迴歸(Poisson regression)，該如何去使用SPSS操作卜瓦松迴歸，以及解讀SPSS輸出的報表，都是本單元的重點。

筆電與軟體

學員需自行攜帶筆記型電腦及相關統計軟體(SPSS)

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