AI02. 醫療人工智慧之應用與實作

課程編號：ＡＩ０2-1111203

上課時數：二天共12時

上課地點：以斯帖統計顧問公司(線上直播教室)：課前公告上課頻道網址




 

主講人



吳亦軒 博士

國防醫學院生命科學研究所畢業

具備多年臨床分析AI人工智慧之實務經驗，將以具體的案例引導學員完成學習的任務。



筆電與軟體  

學員需自行攜帶筆記型電腦
軟體使用Google Colab




課程內容簡介

後AI時代的來臨，程式語言及資料科學已是人人必備的技能之一，而深度學習在軟硬體的快入發展下，更推動及加速不同領域的應用與發展；近期在醫療領域上更是相當火熱，這也使得許多醫院相繼投入人工智慧的軟硬體發展。

然而目前市場上懂醫療又瞭解人工智慧的人才供不應求，因此有學校開始推出醫師科學家，讓醫師在訓練過程中也能學會程式語言及人工智慧的訓練方式，但其能量的累積還需要一段時間。此課程邀請到在醫療資訊領域有多年經驗的講師來授課，期望能讓學員有效的學習，運用手邊資源，將所學帶回工作場域使用。

本課程將針對醫護背景的學員來講解醫療影像的實務應用，使用目前最熱門的套件來進行遷移學習，學成後能有能力使用AI來分析醫療影像的資料集。

 



課程特色

帶入醫療影像應用，用手邊資源，將所學帶回工作場域使用並有能力使用AI來分析醫療影像的資料集。

 

課程大綱

第一天

學習目標：認識影像辨識、醫療影像資料及來源蒐集

技術暖身

  -CoLab運用

  -Teachable Machine

  -深度捲積神經網路

資料集

  -架構

  -搜尋

  -分割

影像資料處理

  -Open CV

  -Keras

第二天

學習目標：醫療影像前處理及模型訓練

影像分類建模

  -手寫數字MINIST資料集

  -胸部X光模型訓練及應用

評估模型

  -混淆矩陣

  -評估指標

  -ROC曲線

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