AI01. 資料分析與機器學習入門

課程編號：AI01-112

上課時數：二天共14小時
上課地點：以斯帖統計顧問公司(捷運文湖線辛亥站旁)，台北市文山區辛亥路4段128-2號5樓B棟(Google MAP)
 

主講人



李厚均 （Isaac） 老師

台大電子所畢業

核果智能科技執行長
台積電、中華電信、富邦銀行等企業內訓講師
四零四Lab AI工程師

著作
選擇的能力-探索人工智慧的核心

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小李談數智





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筆電與軟體  

學員需自行攜帶筆記型電腦

課程內容簡介

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)的重大突破，更加速了許多智能化的應用及發展，這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。

然而，目前市場上人工智慧的人才供不應求，且培養具有解決實務問題之工程師更是難上加難，因此，如何快速有效的培養出AI人才，一直是各國政府關注的焦點之一。有鑑於此，為了解決人才短缺的問題，此課程邀請到具有多年經驗的業界講師來授課，期望不只能給予學員最有效的學習，同時也能獲得許多業界真實經驗，學員學成後除了能對AI人工智慧有更多深入的了解外，同時也能提升在職場上之競爭力。

本課程是一門進入人工智慧領域裡的入門課程，將會帶領同學去實作基礎的資料分析、AI建模、評估模型等，期待同學學成後，對於AI領域將有基礎的認識。

 



課程特色

清楚的理論講解：

老師會將大量複雜的理論，以非常直觀的方式傳授給學員，不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分，更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義，學習成果將事半功倍。

重視實作：

這門課會有將近50%的實作課程，配合老師深入淺出地理論講義，學員能一步步理解每個實作細節，增加實戰經驗，也協助學員熟悉Python語法以及使用的小技巧。

老師實務經驗分享：

此課程除了傳授理論知識外，老師也會分享大量各行各業真實之案例，以及老師將人工智慧導入各企業之成功經驗，讓學員能夠瞭解到實務上會遇到之問題，以及AI成功落地與否的每個環節，期望學員學成後能協助自己服務的機構做AI之轉型。

 

課程大綱

第一天

• Python語法複習
  • Python基礎語法複習
  • Numpy基礎語法複習
  • Pandas基礎語法複習
  • Matplotlib基礎語法複習
• 機器學習介紹
  • 機器學習的基本觀念
  • scikit-learn安裝及介紹

第二天

• 資料前處理與EDA
  • 資料分析與統計
  • 特徵工程介紹
• 迴歸演算法
  • 線性迴歸演算法
  • 多項式回歸演算法
• 分類演算法
  • KNN演算法
  • Logistic regression演算法
  • 決策樹演算法

報名方式（擇一）

1. 下載最下方報名表，填好後寄至 service@estat.com.tw
2. 下載最下方報名表，填好後連同轉帳收據傳真至（02）2935 3379

付款資訊
 

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帳號： 5000-5531
戶名： 以斯帖統計顧問股份有限公司

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